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迈克:现在, 是缩写词? 布莱恩:这是一个

缩写词。 标准化、概念化、优化、个性化和同理心。 这与你带领一个正常人完成训练过程的方式完全相同。 迈克:你要用机器人做同样的事情。 布莱恩:对。 迈克:您认为标准组织所进行的对话或标准组织将提出的问题有多少百分比可以转化为……[叙述]布莱恩:我的意思是,我想说您可能可以获得最多的 90% 常见的。 迈克:是的。 Brian:对话增长不仅仅是构建聊天机器人。 这是关于建立一种更好的方式来与某人建立一对一的关系,这种关系是基于信任、基于同理心、基本上基于人性的。 flag2 “对话增长不仅仅是构建聊天机器人。它是关于建立一种更好的方式来与某人建立基于信任、基于同理心、基于人性的一对一关系。” 这并不意味着谈话的另一方总是一个真正的人。

迈克:有是一系列与聊天相关的服务或与

聊天相关的应用程序。 您刚才阐述的概念、市场上当前的产品和选项、整合这些概念、使组织能够取得成功的情况如何,以及您如何看待中短期内的发展? 布莱恩:所以,我根本没有提到的一件事就是人工智能。 迈克:是的。 布莱恩:因为你不需要它。 对于绝大多数对话,你不需要人工智能。 你只需要理解对话的叙述,你想要做什么。 话虽如此,您知道、其他一些会话都可以做到这一点。 漂移可以做到。 您可以将所收集的信  瑞士手机号码清单 息放入 CRM 中。 这是其中很大的一部分。 其余部分与您实际使用的平台无关。 这与您如何使用该平台有关。 迈克:您认为,随着时间的推移,什么将有助于区分这些不同的应用程序、市场上的这些选项? 如果人工智能并不是真正需要的,那么它们如何区分彼此? 布莱恩:整合能力。 迈克:好的。 Brian:能够创建我们所说的共享知识库的想法。

那么,你有没有给一个地方打过电话,你知道

比如说,你打过两次电话…… 迈克:他们不记得第二次打电话,第一次打电话。 布莱恩:任何关于你的事情。 这将是等价的,就像对话中的脸盲症一样。 想象一下,如果你早上离开家。 你吻别你的妻子并说道:“嘿,我要去工作了。” 她说:“太好了,给你。” 就这样,你认出了 My Blog 她。 当你回到家时,她不知道你是谁。 迈克:是的。 布莱恩:那会很令人沮丧,对吧? 一周后你会想,“这里到底发生了什么事?” 然而,这对于绝大多数企业来说似乎是可以接受的,对吧? 那么,如何区分呢? 我不应该问你一个问题两次。 能让我做到这一点的平台就是获胜的平台。 Mike:是的,所以 CRM 基础非常重要。 Brian:这不仅仅是 CRM。 这也与获得答案有关。 这不仅仅是他们对我的了解。

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