首先，我们必须深入了解我们的受众。用户为什么访问我们的数字资产？在这里，我们的分析工具将为我们带来启发。 另一方面，如果我们想要收集访问这些资产的配置文件的所有详细信息，该怎么办？观众经理是另一个选择。这将解决方案，使我们能够转储来自不同来源的数据，以便分析受众并为我们的 DSP 提供数据，从而优化我们的营销活动。 一旦提出 的替代方案，在我们的项目中，我们有时可能会发现自己面临着从 Google 到 Adobe 的迁移，反之亦然。或者我们必须处理他们的差异，甚至必须同时与两者合作。
如何开始在中收集数据
在任何测量项目中，良好的实施都是首要任务。我们会说这是必要的，因为如果没有，我们将在数据收集和未来决策的基础上浪费未来的时间和资源。 虽然我们正在使进行实施 英国电话号码清单 但我们应该遵循以下步骤； 我们必须在工具管理面板中创建一个属性，并在其中为我们提供一个唯一的 数据将在其中转储。 完成此操作后，我们复制提供给我们的实现代码（带有我们想要的属性的并且必须将其包含在 标记中，如果可能的话，位于任何其他脚本或标记之前。 请记住，如果我们使用该工具提供的通用代码，则必须将字符串“替换为要发送数据的属性的属也称为“跟踪。
谷歌分析实现代码 一旦完
成所有这些，那么我们可以开始在报告中可视化什么？ 一旦我们通过工具或浏览器控制台验证调用被正确跳过，我们就会看到一些我们已经可用的 电子邮件列表 报告； 输入渠道：我的用户通过哪些渠道访问内容？我的邮寄活动吸引了预期的流量吗？我获得的付费流量是否比自然流量多？ 最常访问的页面：我们的用户访问最多的页面是什么？我们在广告系列中创建的新着陆页有多少流量？ 网站总停留时间：用户在我的博客文章上花费了多少时间？默认情况下，我们可以将其包含在报告中，收集的方式不同。
