看看谷歌、优步、亚马逊或爱彼迎。他们都在利用大数据和数据科学家来获得商业洞察力，并在各自的商业模式中实现飞跃。图片看看谷歌、优步、亚马逊或爱彼迎。他们都在利用大数据和科学家数据来获得商业洞察力，并在各自的商业模式中实现飞跃。然而，现在许多公司的问题是他们不或不完全理解数据科学如何使他们的业务受益甚至大数据本身的定义和运用对很多人来说也是一个谜，因为所有的“大数据解决方案”在市场上造成了混乱。先有鸡还是先有蛋？ 更多阅读如何在经济低迷时期建立有弹性的 IT 团队如何在经济低迷时期建立有弹性的 IT 团队使用预测分析在亚马逊上获得最佳交易在线交易者需要认真对待基于云的 GPS 的数据丢失的威胁跟踪彻底改变挖掘项目 CASB 帮助基于云大数据是重构和非重构数据的大量集合，可以非常快速地存储和访问这些数据，从而促进对业务问题的分析和理解。
通常存储在数据中
根据库中的数据关系到存储在列式数据库等较新结构中的文本数据和日志文件，大数据包括企业获取的每一点信息。虽然大数据通常可以快速存储和访问，但它并不是设计用于快速更新或更改。换句话说，将 阿尔及利亚 WhatsApp 号码列表 其更多地视为数据湖。那个湖正在呈指数级增长。随着技术和设备的激增，可用于分析的 数据捕获、存储和分析这些数据分析业务洞察力的公司具有显着的竞争优势。看看优步，它以开创性的方式使用大数据。Uber是一家创新型公司，使用移动应用程序将带来收入司机联系起来，提供租车和拼车服务。Uber 的数据团队使用数据科学基本数学问题，例如 ETA 算法（“您的司机将在 5 分钟内抵达”）、定价算法、行程提示器和热图，以向乘客显示驾驶员的当前位置。
什么是数据科学？
如果您的数据湖以越来越快的速度增长，您将如何筛选知识？ 为了让您的企业正确分析这些丰富的信息，您需要一名数据科学家、一名强大的数学家或统计学家，他们可以将模型放入其评估存储的数据。这意味着数据科学家需要知道如何设置数据存储、访问它们、构建数据并使用复杂的统计建模工具的意见，以新的方式推动业务向前发展，这是数据科学的关键。谁需要数据科学家？那么为什么不是所有公司都拥有数据科学家团队呢？因为这是大多数人甚至不发送电子邮件知道 他们大多数正确的公司认为，在仓库中收集数据、根据业务标准创建模型并通过报告可视化结果的传统商业智能（BI）就足够了本问题（例如哪些客户更有利可图），这是的，但它导致像数据科学那样提供变革性的业务变革。
